Программное обеспечение для сокрытия информации в цифровых изображениях с помощью стеганографического метода Коха и Жао

Программное обеспечение предназначено для стеганографического сокрытия данных в графических файлах форматов BMP, PNG с помощью метода относительной замены величин коэффициентов дискретно-косинусного преобразования.

Описание разработки (основные особенности, технико-экономические показатели и др.)

Приложение позволяет встраивать информацию в изображения в форматах BMP, PNG и извлекать её, скрыв при этом сам факт внедрения. Используется метод относительной замены величин коэффициентов дискретно-косинусного преобразования (ДКП) (метод Коха и Жао), достоинством которого является устойчивость к большинству известных стеганоатак, в том числе к атаке сжатием, к аффинным преобразованиям и геометрическим атакам. Увеличена пропускная способность стеганографического канала.

Новизна разработки

В отличие от классического метода Коха и Жао для увеличения пропускной способности стеганографического канала предложен выбор на начальном этапе размерности блоков, при котором осуществляется разбиение изображения не только 8×8 пикселей, но и 4×4, 2×2.

Актуальность

Актуальность разработки напрямую связана с информационной безопасностью и защитой информации. Стеганография нацелена на невидимость внедряемой информации для человеческого восприятия. Программы, основанные на технологии стеганографии, активно используются для решения большого круга задач:

  • для защиты конфиденциальной информации от возможной кражи или несанкционированного просмотра;
  • для преодоления систем мониторинга и управления сетевыми ресурсами;
  • для защиты авторского права на некоторые виды интеллектуальной собственности. На компьютерные графические изображения наносится специальная метка, которая остается невидимой для глаз, но распознается специальным программным обеспечением.
Технико-экономические преимущества перед аналогами

Было предложено улучшение метода Коха и Жао путем выбора на начальном этапе размерности блоков, т.е. осуществление разбиения изображения не только на 8×8 пикселей, но и на 4×4, 2×2. Стало возможным внедрение большего количества информации с помощью данного метода.

Область применения

Защита авторских прав мультимедийных файлов, скрытая аннотация документов, доказательство аутентичности информации и скрытая связь.

Основные технико-экономические показатели

Минимальные системные требования: ОС Microsoft Windows 7 x64, версия NET. Framework – 4.5 и выше.

Информация о внедрении

МГУ имени А.А. Кулешова.

Основные потенциальные потребители разработки (название организации)

Любые лица и организации, заинтересованные в защите авторских прав, скрытой аннотации документов, доказательстве аутентичности информации и скрытой связи.

Предлагаемые формы сотрудничества

Договор на разработку и создание подобных ПО.

Контактная информация

УО «Могилёвский государственный университет им. А.А. Кулешова»
Молодой ученый: Ражков Александр Фёдорович, студент
Научный руководитель: Тимощенко Елена Валерьевна, доцент кафедры математики и информатики, кандидат физико-математических наук, доцент
моб.: +375 29 395 00 57
e-mail: razhkov.a@mail.ru.